2019年医学R语言快速入门与数据清洗 37课

发布时间: 2019-08-27

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课程有哪些亮点:

主要针对医学相关工作者或科研人员,无需任何编程和计算机基础,只要你对R语言感兴趣,都能学会!


课程特色

1,R语言作为一门新兴的统计语言,在越来越多的科研领域中得到应用,受关注的程度也越来越深,可以说,R语言可能是未来数据分析领域的霸主!

2,我们的讲师是医学出身,因此能够准确把握住在医学科研中的需求,所以特别适合医学科研工作者学习。但是,也不仅限于医学科研,其他的领域,比如数理统计、金融学等领域也是适用的。

3,此前医学方已经推出豪斯医生的“数据挖掘课程”,其讲解的挖掘工具主要为R语言,因此本课程可以为豪斯医生的课程打下基石,事半功倍,让大家更好的对医学数据库进行操作与挖掘。

4,市面上关于R语言的教程虽多,但是大多不够全面系统,有的太浅显,有的则又太高深,没有一个由浅入深的过程。本次“医学方”推出的“一本R书走天涯”之R语言系列课程,从基础讲起,然后重点介绍了数据的清洗与预处理的方法,帮助大家快速掌握一些实用又强大的工具函数,攻克数据清洗这一数据分析上的难关。

5,医学方有强大的后援服务,我们有专业的微信讨论群,里面藏龙卧虎,气氛活跃,大家可以随意讨论自己遇到的问题。




课程目录介绍

课时1R语言、Rstudio简介41:25

课时2R包的安装&向量32:37

课时3数值型&逻辑型向量30:09

课时4逻辑表达式&字符串向量15:50

课时5因子型变量25:49

课时6列表&矩阵22:19

课时7数组&初识数据框19:23

课时8数据框30:06

课时9数据框的基本操作25:56

课时10 条件与循环22:07

课时11自定义函数&数据读取32:18

课时12数据的读取与写出17:50

课时13数据排序与长宽型数据转换30:18

课时14变量的因子化17:08

课时15apply函数家族14:09

课时16 数据汇总函数18:15

课时17plyr包31:02

课时18dplyr包28:24

课时19data.table包24:57

课时20缺失值的识别与处理(1)21:05

课时21缺失值的识别与处理(2)29:38

课时22异常值和重复值的处理23:58

课时23字符串的处理36:47

课时24正则表达式25:50

课时25stringr & stringi包28:49

课时26时间与日期数据的处理38:22

课时27lubridate包30:18

课时28时间序列简介15:57

课时29时间序列分析23:24

课时30描述性统计24:11

课时31t检验19:30

课时32数据变换16:22

课时33方差分析32:40

课时34卡方检验15:11

课时35回归分析与模型诊断33:53

课时36模型诊断与Logistic回归16:44

课时37生存分析与COX回归17:49





课程截图展示


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